Use com IA

llms.txt, Markdown de cada página e instruções para assistentes de programação.

Esta documentação foi feita para ser lida também por assistentes de IA (Cursor, Claude Code, Copilot, ChatGPT, Lovable, Bolt…). Dê a eles a fonte certa e o código sai funcionando de primeira.

Arquivos para a IA

Arquivo	O que tem
`/llms.txt`	Índice da documentação, com um link para cada página
`/llms-full.txt`	A documentação inteira (guias e referência) em um só arquivo Markdown
`/{página}.md`	Cada página em Markdown (ex.: `/webhooks.md`)
`/openapi.json`	O contrato OpenAPI 3.1, para gerar clientes e SDKs

Agentes que pedem Accept: text/markdown recebem o Markdown no próprio endereço da página, sem o .md.

Em toda página, o botão Copiar página leva o conteúdo em Markdown para colar no chat da IA; no menu ao lado, Abrir no ChatGPT ou Abrir no Claude já abre a conversa com a página como contexto.

Prompt para começar

Leia https://developer.onzap.io/llms-full.txt. Vou integrar meu sistema com a API de WhatsApp da OnZap.
Regras:
- Chamadas só no servidor, com o header X-Instance-Token (token em variável de ambiente ONZAP_TOKEN).
- Endereço base: https://app.onzap.io/v1/instances/{ONZAP_INSTANCE}.
- Para receber mensagens, crie um endpoint de webhook que confere o X-OnZap-Signature e assine message.any.
- Trate erros pelo campo error.code.
Agora: <descreva o que você quer construir>

Dicas para o código gerado ficar certo

Token nunca no front-end. Se a IA colocar a chamada no navegador, peça para mover para uma rota do servidor.
Use o chatId do evento para responder, inclusive quando vier @lid.
Confira a assinatura com o corpo cru do webhook e responda 2xx rápido.
Descarte eventos repetidos pelo id do envelope.
Mídia recebida: baixe o arquivo pelo link em até 24 horas.